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두음달인 블로그 - 누적 방문수 14000 돌파 !! 방문해주시는 모든 예비 기술사님들께 감사드립니다. 건강하고 행복한 일상 되세요. 2022. 10. 31.
(127 관리 1-10) SVM (Support Vector Machine) 1교시 10번 SVM (Support Vector Machine) 풀이 전략 다양한 풀이법이 있겠지만, 저는 개념, 개념도 및 구성 요소, 기법 위주로 풀이해 보겠습니다. 미 완료된 내용들은 향후 자료 수집 후 업데이트 해 보겠습니다. 2022.10.26 - [정보관리기술사/인공지능] - SVM 관련 두음 - "서초맛집(마지) 소하커" SVM 관련 두음 - "서초맛집(마지) 소하커" 상세 설명은 추후 천천히 드리겠지만, 오늘 만든 두음입니다. 중국 유방의 참모인 소하가 있습니다. 소하는 키가 크다 합니다. (제가 그냥 만들었습니다.) 서울 서초동에 맛집(마지)이 있는데 소 peimsam.tistory.com SVM의 개념 서포트 벡터, 초평면, 마진 등을 활용하여 주로 분류와 회귀 분석에 사용되는 지도 .. 2022. 10. 31.
오버피팅과 언더피팅 - "오분언편" 토픽 개념에 대해 서술할 때 핵심 키워드들이 들어가야 고득점이 가능한데, 오버피팅과 언더피팅 관련한 핵심 키워드들에 분산(Variance)와 편차(Bias)가 있습니다. 어떤 관계가 있을까요? 오버피팅은 분산이 높고 언더피팅은 편차가 높다고 보시면 됩니다. 개념을 다시한번 살펴보면 오버피팅 Training Set에 편중되어 Training Set에서의 오차는 작게 나타나지만, 실제 Test Set에서는 오차가 커지는 과적합 현상 언더피팅 데이터 수집 시 단편화된 방법으로 인한 학습으로 적정 수준의 학습이 부족하여 실제 성능이 떨어지는 현상 예전에 올렸던 개념도를 살펴보면 쉽게 이해가 되실겁니다. 언더피팅은 단편화된 데이터만 갖고 진행하는 것이어서 편향이 높은 반면 오버피팅은 테스트용 데이터에 너무 집착하.. 2022. 10. 31.
오버피팅 해결방안 - "드규교배" 오버피팅 관련 해결 방안은 다양하게 있겠지만, 4개 정도는 암기하시면 좋을 듯 합니다. 예전에 시험 공부할때 봤던 책에서 관련 내용을 찾아 두음으로 재정리해 봤습니다. 실제 시험에서 작성하실 때는 3단표로 작성하셔야 하며, 가운데 열에 개념도를 간략히 표기해 주시면 매우 전문적으로 보여지는 점 참고하시길 바랍니다. 요것도 팁입니다. 해결 방안 설명 Drop Out - 학습 과정에서 신경망의 일부를 사용하지 않는 방법 Regulation - 복잡한 모델을 좀 더 간단하게 하는 방법으로 가중치 규제 Cross Validation (교차 검증) - 데이터셋을 Train과 Validation으로 나누어 사용하는 방법 - 주요 기법 : Holdout Cross Validation, K-fold Cross Vali.. 2022. 10. 31.
과적합 문제 해결방안 - 드롭아웃(Dropout) 인공지능 기계학습에서 과적합 문제를 해결할 수 있는 방안은 여러가지가 있는데, 오늘은 첫 번째로 드롭아웃에 대한 개념을 찾아봤습니다. 드롭아웃(Dropout) 딥러닝 시 오버피팅 문제를 해결하기 위해 노드 중 일부를 제거하는 인공지능 최적 학습기법 드롭아웃은 그림을 보면 이해가 좀 더 쉬운데요. 아래 오른쪽 그림처럼, 노드의 일부를 제거하여 학습하는 방법입니다. 드롭아웃 개념도 동작방식 IT위키에 소개되어 있는 동작 방식은 다음과 같습니다. 1. 입력층과 은닉층의 임의 노드 선택 및 제거 - 확률 p를 기준으로 제거 2. 임의 노드 제거 상태에서 학습 수행 3. 실제 테스트 시 제거 노드 복원 및 가중치 연산 - 가중치에 확률 p를 곱하여 결과 보상 상세한 내용은 아래 참고 자료 링크를 보시기 바랍니다... 2022. 10. 29.
과적합(Overfitting)과 과적합 문제의 개념 예전에 올렸던 글 중에 새로운 기술 토픽을 보게될 때 개념 파악이 매우 중요하다고 설명드렸었던적이 있었는데, 127회 기출문제인 "과적합(Overfitting)의 발생이유와 해결방안" 풀이에 앞서 과적합에 대한 정의를 먼저 위키백과에서 찾아 봤습니다. 제가 공부하는 습관이기도 하지만, 토픽에 대한 정의는 꼭 한번씩 찾아보고 읽어보시길 권고드립니다. 1교시형은 문제에 기술된 토픽의 개념 정의가 틀리면 거의 회복하기 어려운 점수를 받게 됩니다. 무조건 ~ 가급적~ 2줄 내외로 정의를 완벽하게 기술할 수 있도록 꾸준히 노력해야 합니다. 과적합 (Overfitting), 과대적합 기계 학습(machine learning)에서 학습 데이터를 과하게 학습(overfitting)하는 것 출처 : 위키백과 위키백과에서.. 2022. 10. 28.
SVM 개념 및 개념도 참고 자료 서포트 벡터 머신(SVM, Support Vector Machine) 관련 포스팅을 하기 위해 인터넷에서 자료를 찾아보던 중 개념을 아주 잘 정리한 블로그가 있어서 링크를 올립니다. SVM의 개념, 주요 구성 요소 및 기법들을 그림을 통해 잘 설명해 주고 있는데, 읽어보시기를 강추 !!! 합니다. [머신러닝] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) : 서포트 벡터의 의미 / 마진 / 초평면(결정경계) /하드마진/소프트 마진/ 커널(kernel) 트릭 (tistory.com) [머신러닝] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) : 서포트 벡터의 의미 / 마진 / 초평면(결정경계) / 1. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) 서포트 벡터 머.. 2022. 10. 27.
SVM 관련 두음 - "서초맛집(마지) 소하커" 상세 설명은 추후 천천히 드리겠지만, 오늘 만든 두음입니다. 중국 유방의 참모인 소하가 있습니다. 소하는 키가 크다 합니다. (제가 그냥 만들었습니다.) 서울 서초동에 맛집(마지)이 있는데 소하가 들어왔고, 키가 커 보였습니다 서초맛집(마지) 소하커 이게 대체 뭔가????? 싶으시겠지만, 서초마지 소하커 서포트 벡터, 초평면, 마진, 지도학습, 소프트 마진, 하드 마진, 커널 기법을 의미합니다. 요것만 외우시면 SVM 1Page 작성할 수 있습니다. 각 기술 요소에 대해서는 추후 포스팅 하겠습니다. 미친 두음 방식같으시겠지만, 저는 요렇게 공부했습니다. 행복한 일상 되세요. 2022. 10. 26.
서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)의 개념 멘토링 SVM 관련 기출 문제 풀이에 앞서 ... 인공지능 분야는 저도 생초보라서 여러 자료들을 찾아봐야 겨우 해당 기술 토픽의 개념을 이해 할 수 있는데 처음에는 뭔말인가 싶다가도 자주 보다보면 이해도는 점점 올라가는 것 같습니다. 비록 비전문가이지만, 기술사 1차 시험은 필기 시험이고 1교시형은 구조화된 템플릿을 빼면 딱 1 Page 쓰는 거라 정확한 개념도와 개념도를 설명할 수 있는 기술 요소들만 어느정도 알면 충분히 방어가 가능한 도메인이라고 생각됩니다. 어떤 내용 위주로 써야 방어가 가능할지 관점에서 향후 포스팅 해 보겠습니다. 제 전공 분야는 아니니 선별해서 참고해 주시기 바랍니다. 행복한 일상 되세요. 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine, SVM) 핵심 키워드 SVM.. 2022. 10. 26.
2022년 정보관리기술사 두음달인 키노트 10월호 안녕하세요. 두음달인입니다. 10월에 포스팅한 내용을 추가하여 키노트를 공유합니다. 아무쪼록, 저의 블로그가 예비 기술사님들께 작은 도움이 되길 희망합니다. 행복한 일상되세요. 감사합니다. 2022. 10. 25.
재해복구시스템 운영주체별 구분 - "운자공위" 재해복구시스템을 구축 형태별로 구분하면, 독자 구축, 공동 구축, 상호 구축으로 나뉘어 진다고 설명 드렸는데.. 2022.10.24 - [정보관리기술사/IT 경영전략] - 재해복구시스템 구축 형태별 구분 - "구독공상" 재해복구시스템 구축 형태별 구분 - "구독공상" 멘토링 : 암기해서 시험때 쓸 수 있는 분들이 진정한 승자입니다. 재해복구시스템 구축 형태별 구분 구독공상 구축 형태별 구분 독자 구축 공동 구축 상호 구축 독자 구축 재해 복구 시스템을 peimsam.tistory.com 운영 주체별로 구분하면 자체 운영, 공동 운영, 위탁 운영으로 나뉘어 집니다. 같이 암기하시길 권고드립니다. 재해복구시스템 운영 주체별 구분 운자공위 운영 주체별 자체 운영 공동 운영 위탁 운영 멘토링 단순하게 아래 포스.. 2022. 10. 25.
두음달인 블로그 - 누적 방문수 13000 돌파 !! 방문해 주시는 모든 예비 기술사님들께 항상 감사드립니다. 요즘들어 시간이 참 빨리간다는 생각이 많이 듭니다. 벌써 10월 말이네요. 내년 1월 시험을 준비하고 계신 분들이 있으시다면, 스트레스가 점점 쌓이는 시점이기도 한데, 공부하시는 것도 중요하지만, 몸관리, 마음관리가 더더욱 중요한점 잊지 않으셨으면 합니다. 같이 공부하시는 동기분들과 많은 대화를 나누시면 스트레스 해소에 정말 ~ 도움이 많이 됩니다. 의미있는 글들을 올리면서 블로그를 방문해 주시는 많은 예비 기술사님들께 도움이 될 수 있도록 꾸준히 노력하겠습니다. 행복한 일상되세요. 2022. 10. 24.
재해복구시스템 구축 형태별 구분 - "구독공상" 멘토링 : 암기해서 시험때 쓸 수 있는 분들이 진정한 승자입니다. 재해복구시스템 구축 형태별 구분 구독공상 구축 형태별 구분 독자 구축 공동 구축 상호 구축 독자 구축 재해 복구 시스템을 독자적으로 구축하는 방식으로, 보안 유지 및 복구의 신뢰성이 가장 높으나, 구축 및 유지비용이 가장 많이 소요된다. 비교적 규모가 큰 금융기관 등에서 주로 채택하고 있는 방식이다. 공동 구축 두 개 이상의 기관이 재해 복구 시스템을 공동으로 이용하는 방식이다. 비용측면에서 독자 구축의 경우보다 적게 소요되지만 보안과 운용측면에서는 고려할 사항이 많고, 광역재해 발생시 공동이용기관간의 동시 재해복구가 불가능하다는 단점이 있다. 이 방식에서는 공동이용기관간의 합의가 매우 중요하다. 상호 구축 별도의 재해 복구 시스템을 구축.. 2022. 10. 24.
정보시스템 재해복구 지침 주요 용어 멘토링 정보시스템 재해복구 지침에 나와있는 주요 용어들에 대해 포스팅합니다. BCP / DRS 관련 문제 풀이하실 때 요긴하게 활용될 수 있으니 이번 기회에 개념을 확실히 정리하시길 바라며, 시간 내셔서 원본을 꼭 한번 읽어보시길 권고 드립니다. 행복한 일상 되세요. 복구 목표 시간 (RTO : Recovery Time Objective) 재해로 인하여 서비스가 중단되었을 때, 서비스를 복구하는데까지 걸리는 최대 허용시간 복구 목표 시점 (RPO : Recovery Point Objective) 재해로 인하여 중단된 서비스를 복구하였을 때, 유실을 감내할 수 있는 데이터의 손실 허용시점 업무 연속성 계획 (BCP : Business Continuity Planning) 정보기술부문 뿐 아니라, 인력․설비.. 2022. 10. 24.
개인정보 보호법 - 제1장 총칙 개인정보 보호법 제1장 총칙 제1조(목적) 이 법은 개인정보의 처리 및 보호에 관한 사항을 정함으로써 개인의 자유와 권리를 보호하고, 나아가 개인의 존엄과 가치를 구현함을 목적으로 한다. 제2조(정의) 이 법에서 사용하는 용어의 뜻은 다음과 같다. 1. “개인정보”란 살아 있는 개인에 관한 정보로서 다음 각 목의 어느 하나에 해당하는 정보를 말한다. 가. 성명, 주민등록번호 및 영상 등을 통하여 개인을 알아볼 수 있는 정보 나. 해당 정보만으로는 특정 개인을 알아볼 수 없더라도 다른 정보와 쉽게 결합하여 알아볼 수 있는 정보. 이 경우 쉽게 결합할 수 있는지 여부는 다른 정보의 입수 가능성 등 개인을 알아보는 데 소요되는 시간, 비용, 기술 등을 합리적으로 고려하여야 한다. 다. 가목 또는 나목을 제1호.. 2022. 10. 23.
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