SVM 개념 및 개념도 참고 자료

서포트 벡터 머신(SVM, Support Vector Machine) 관련 포스팅을 하기 위해 인터넷에서 자료를 찾아보던 중 

개념을 아주 잘 정리한 블로그가 있어서 링크를 올립니다. 

 

SVM의 개념, 주요 구성 요소 및 기법들을 그림을 통해 잘 설명해 주고 있는데,

읽어보시기를 

강추 !!! 합니다.

 

[머신러닝] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) : 서포트 벡터의 의미 / 마진 / 초평면(결정경계) /하드마진/소프트 마진/ 커널(kernel) 트릭 (tistory.com)

[머신러닝] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) : 서포트 벡터의 의미 / 마진 / 초평면(결정경계) /

 

개념 이해를 기반으로 실제 시험 볼 때는 개념도 하나를 그려야 하는데,

SVM 관련 국민 그림(?) 이 아마도 아래 그림일 듯 생각됩니다. 

 

 

위 그림은  ROI 가 잘 나올 수 있도록 개념도 그리는 것을 개인별로 연습하시길 권고 드립니다.

 

1교시 1문제 10분안에 작성해야 하는데, 그림은 1~2분 안에 끝내야 한다고 생각합니다.

가독성 있게 직선과 도형 몇 개 그리고, 핵심 키워드 기술하고 ~~

 

저도 예전에 공부할 때 5칸안에 어떻게 하면 효과적으로 표현할지 엄청 고민했었습니다.

 

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요즘 일이 좀 많다 보니 포스팅 하나 하는 것도 약간 버거운데

 

양해부탁드립니다. (그래도 아직까지는 1일 1포스팅 룰은 지키고 있습니다.)

 

나중에 시간 날 때 깔끔하게 한번 정리해 보겠습니다. 

 

행복한 일상 되세요.

 

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참고 자료 

 

SVM (Support Vector Machine) > 도리의 디지털라이프 (skby.net)

SVM (Support Vector Machine) > 도리의 디지털라이프