인공지능 도메인 기출문제 트렌드

 

(관리 128-1-4)
기계학습(Machine Learning) 모델링(Modeling)과 모델옵스(ModelOps)에 대하여
설명하시오.

 

2022.07.06 - [정보관리기술사/128회 기출문제 풀이] - (128 관리 1-4) 기계학습 모델링과 모델옵스(ModelOps)

(128 관리 1-4) 기계학습 모델링과 모델옵스(ModelOps)

 

(관리 127-1-2) 
모델옵스(ModelOps)
128회 연계/확장 문제로 출제 (기계학습 모델링과 모델옵스)

 

(관리 128-2-1)
인공지능(AI, Artificial Intelligence) 학습용 데이터 품질의 중요성이 대두됨에 따라,
‘인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 v2.0(한국지능정보사회진흥원)’이
발표 되었다. 
인공지능 학습용 데이터 품질관리에 대한 아래 사항을 설명하시오.

가. 인공지능 학습용 데이터 품질관리 개념 및 필요성
나. 인공지능 학습용 데이터 품질관리 모델, 품질관리 단계별 수행방안
다. 인공지능 학습용 데이터 품질관리 지표

 

2022.07.18 - [정보관리기술사/128회 기출문제 풀이] - (128 관리 2-1) 인공지능 학습용 데이터 품질관리 개념 및 필요성

(128 관리 2-1) 인공지능 학습용 데이터 품질관리 개념 및 필요성

 

2022.07.20 - [정보관리기술사/128회 기출문제 풀이] - (128 관리 2-1) 인공지능 학습용 데이터 품질관리 모델, 품질관리 단계별 수행방안

(128 관리 2-1) 인공지능 학습용 데이터 품질관리 모델, 품질관리 단계별 수행방안

 

2022.07.21 - [정보관리기술사/128회 기출문제 풀이] - (128 관리 2-1) 인공지능 학습용 데이터 품질관리 지표

(128 관리 2-1) 인공지능 학습용 데이터 품질관리 지표

 

(관리 128-3-6)
개인정보 보호를 위한 분산 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 학습 모델인
연합학습(Federated Learning)에 대하여 아래 사항을 설명하시오.

가. 연합학습의 동작 원리
나. 연합학습의 주요 알고리즘
다. 연합학습의 보안 및 프라이버시 보장형 기술

 

(관리 126-3-6)
디지털 뉴딜 ‘데이터 댐’의 핵심인 인공지능 학습용 빅데이터 구축 사업의 성공적 추진을
위한 정책과 데이터 품질에 대한 관심도가 높아지고 있다.
다음의 내용을 설명하시오.

1) 인공지능 학습용 데이터의 특성             
128회 연계/확장 문제로 출제 (인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인)

2) 데이터 획득ㆍ정제 방법과 기준
3) 데이터 라벨링(Data Labeling) 및 어노테이션(Annotation) 방식

 

(125-3-4)
 
인공지능(AI) 기술이 확산됨에 따라 개인정보 침해 등 다양한 사회적 문제 발생
우려가 높아졌다.
이를 대응하기 위하여, 최근 개인정보보호위원회에서
인공지능(AI)개인정보 보호 자율점검표를 확정하였다. 
인공지능(AI) 개인정보보호 자율점검표의 원칙과 총괄흐름도를 설명하시오.

 

(관리 124-4-1)
인공지능(AI)을 이용한 자연어 처리 임베딩(Embedding) 기술에 대하여 설명하시오.

 

(관리 124-4-6)
인공지능(AI)에서 윤리의 필요성 및 선진국의 정책 동향을 설명하고,
바람직한 AI 윤리 정책 수립 시 고려사항에 대하여 설명하시오.