(128 관리 2-1) 인공지능 학습용 데이터 품질관리 지표

제 2 교시

1. 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 학습용 데이터 품질의 중요성이 대두됨에 따라,
‘인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 v2.0(한국지능정보사회진흥원)’이
발표 되었다.
인공지능 학습용 데이터 품질관리에 대한 아래 사항을 설명하시오.

가. 인공지능 학습용 데이터 품질관리 개념 및 필요성
나. 인공지능 학습용 데이터 품질관리 모델, 품질관리 단계별 수행방안 
다. 인공지능 학습용 데이터 품질관리 지표

 

데이터 품질관리 지표의 정의

 

“데이터의 품질 수준을 측정하기 위한 관점을 정의한 것으로
무엇을 측정할 것인가에 대한 기준

 

데이터 품질관리 지표

 

품질관리 지표는
데이터 생애주기 분석, 인공지능 학습용 데이터 구축 및 품질관점에서
일치성 분석, 데이터 품질관리 기준 분석을 통해 구축 및 활용관점을 반영한
준비성, 완전성, 유용성,
기준 적합성, 기술 적합성, 통계적 다양성,
의미 정확성, 구문 정확성,
알고리즘 적정성, 유효성 등
10가지 지표로 구성한다.