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오토 스케일링(Auto Scaling)
멘토링
1 단락 개념은 공통사항이고,
2 단락을 동작방식에 대한 구성도와 설명으로 풀이할 수 도 있고
특징 위주로 풀이할 수 도 있을 듯합니다.
주요한 것은 오토 스케일링 관련한 주요 핵심 키워드들이 포지셔닝되는 거라고 생각합니다.
자동화, Metrics, 모니터링, Scale-Out, Scale-In, Alert, Provisioning, LB, Auto Scaling Group, ...
오늘은 간략히 포스팅합니다.
업데이트는 틈틈이...
"서버 자원 자동 조절로 안정성과 효율성 유지", 오토 스케일링의 개념
- 컴퓨팅 리소스들을 확장하거나 축소하여 애플리케이션 또는 서비스의 성능을 최적화하는
클라우드 컴퓨팅 자동화 기술
- 자동으로 서버 자원을 조절하여 애플리케이션의 안정성과 효율성을 유지하는 기술
오토 스케일링 주요 특징
구분 | 설명 | 예시 |
스케일 아웃 (Scale-Out) |
- 트래픽이 증가하거나 작업 부하가 높아질 때 자원을 자동으로 확장하여 성능 유지 | 새로운 가상 머신 또는 컨테이너 인스턴스 생성 |
스케일 인 (Scale-In) |
- 트래픽이 감소하거나 작업 부하가 줄어들 때 불필요한 자원을 자동으로 축소하여 비용 절감 | 필요한 인스턴스 종료 |
트리거 및 조건 | - 설정한 트리거나 조건에 따라 스케일링 작업 수행 | CPU 사용률이 80% 이상인 경우 스케일 아웃 실행 |
그룹화 (Grouping) |
- 유사한 애플리케이션 인스턴스를 그룹으로 관리하고 자동으로 조절 | 웹 서버 인스턴스 그룹의 크기 동적 조절 |
참고 자료
유용한 하기 링크들 참고해서 보시면 좋을 듯합니다.
오토스케일링 (Autoscaling) | 클라우드 네이티브(Cloud Native) 용어집 (cncf.io)
탄력적인 클라우드 자원 활용 기술 오토스케일링[Auto Scaling] | 인사이트리포트 | 삼성SDS (samsungsds.com)
ChatGPT
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