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데이터 거버넌스
멘토링
130회 시험은 기출문제에서 많이 출제된 것 같네요.
공부하실 때 기출문제들은 필수적으로 완벽하게 정리하시길 권고드립니다.
데이터 거버넌스 개념
- 데이터의 가용성, 유용성, 통합성, 보안성을 관리하기 위한
정책, 지침, 표준, 전략 및 방향을 수립하는 관리체계 및 프로세스
- 데이터의 생성, 수집, 저장, 분석 및 공유 등 전체 데이터 수명주기에 걸친
정책, 프로세스 및 관리 체계 등에 대한 총체적인 관리
- 전사 차원의 모든 데이터에 대한 정책, 지침, 표준화, 전략을 수립하고
데이터를 관리하는 조직과 프로세스를 구축함으로써
고품질의 데이터를 활용하여 기업의 가치 창출을 지원하는 체계
데이터 거버넌스 개념도
데이터 거버넌스의 주요 기능
[두음] 품메생보
품질, 메타, 생명주기, 보안
- 데이터 품질관리
- 메타데이터 관리
- 데이터 주기 관리
- 데이터 보안 및 프라이버시
기출문제
(관리 127-3-3)
3. A기업에서는 비즈니스 수행과정에서 수집된 많은 양의 빅데이터(Bigdata)를 통합 관리하고자 한다. 데이터 관리에 대한 아래의 사항을 설명하시오.
가. 데이터 거버넌스(Data Governance)의 개념 및 주요 기능
나. 마스터 데이터(Master Data)의 개념과 필요성
다. 마스터 데이터 관리(Master Data Management)의 구성요소와 구축 시 고려사항
2022.11.19 - [정보관리기술사/★ 127회 기출문제 풀이 ★] - (127 관리 3-3) 데이터 거버넌스와 마스터 데이터
(관리 124-2-1)
코로나-19(Covid-19)로 인한 언택트 시대의 데이터 주권 이슈와 데이터 거버넌스 전략 방향에 대하여 설명하시오.
참고 자료
시간 내서 읽어보시길 추천합니다. (↓)
데이터 거버넌스의 개념, 구성요소, 체계, 장점 (Feat. 쉬운 설명) (tistory.com)
[카드뉴스] 공공과 민간이 하나 되는 데이터 거버넌스 전략 | 코스콤 뉴스룸 (koscom.co.kr)
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