주간기술동향 2068호 - "인공지능 주요 동향 및 전망" 학습 및 요약

 

상세한 내용은 IITP 주간기술동향 원본 파일을 참조해 주시기 바랍니다.

 

인공지능 기술 동향에 나오는 각 기술 용어의 개념은

확실하게 정리하시길 권고 드립니다.

- 초대형 언어 모델, 자연어 처리, 제너레이티브 인공지능, 강화학습, 멀티모달 학습

 

II. 인공지능 주요 동향

 

1. 증강 인력(The Augmented Workforce)

 

2. 인공지능 기반 사이버 보안(AI-Based Cybersecurity)

 

3. 인공지능과 메타버스(AI and The Metaverse)

 

4. 노코드 인공지능(No-Code AI)

 

5. MLOps(Machine Learning Operations)

 

III. 인공지능 기술 및 산업 동향

 

1. 인공지능 기술 동향

 

가. 초대형 언어 모델 (LLM)

 

초대형 언어 모델(Large Language Models: LLM)은 언어를 이해하기 위한 ‘두뇌’라고 할 수 있으며, 방대한 텍스트 데이터를 기반으로 인간의 언어를 인식하고, 예측 및 생성할 수 있는 머신러닝 알고리즘

 

 GPT-3, 람다(LaMDA), PaLM(Pathways Language Model)

 

나. 자연어 처리 (NLP)

 

자연어 처리(Natural Language Processing: NLP)는 컴퓨터가 인간이 하는 것과 거의 같은 방식으로 인간의 언어를 분석 및 이해하고 의미를 도출하는 인공지능의 한 분야

 

자연어 처리 기술을 응용한 대표적인 서비스 사례

- 기계 번역(Machine Translation), 챗 봇(Chatbot), 문법 자동 수정, 전체 텍스트 검색, 요약(summarization) 서비스 등

 

다. 제너레이티브 인공지능

 

인공지능과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 기계가 학습 데이터를 기반으로
텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 콘텐츠와 같은 새로운 인공 콘텐츠를 생성하는 기술

 

라. 강화 학습

 

강화 학습(Reinforcement Learning)은 머신러닝 학습 방법 중 하나로,
아이가 걷는 것 을 배우는 것처럼 환경과 상호작용하면서 걷는 법을 알아가는 것과 같은 학습 방법이다.
즉, 주어진 불확실하고 복잡한 환경에서
에이전트가 실수와 보상을 통해 학습하고 목표를 찾아가는 알고리즘

 

마. 멀티모달 학습

 

멀티모달 학습(Multimodal Learning)은 음성, 제스처, 시선, 표정, 생체신호 등과 같은
감각 입력(sensory input)을 융합하여 학습하는 머신러닝의 한 분야이다.
즉, 다양한 형식의 데이터를 융합하여 학습하는 모델은
더 많은 정보가 집계되기 때문에 단일 데이터를 이용하 는 모델보다 좋은 성능을 제공

 

멀티모달 학습은 이미지에 대한 질문 -답변 데이터 생성(visual question answering) 문제,

이미지와 비디오 캡셔닝(image and video captioning) 문제,

오디오 비디오 음성 인식(audio-visual speech recognition) 문제,

멀티모달 감정 인식 문제에 주로 활용

 

참고 자료

 

정보통신기획평가원에 오신 것을 환영합니다. (iitp.kr)

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