제 1교시
모델옵스(ModelOps)
멘토링
모델옵스(ModelOps)도 127회, 128회 2회 연속 문제가 출제된 토픽입니다.
129회에 또 나올수도 있어서 정리를 한번 했으면 하는데 ...
인터넷 검색, 해설지, 관련 자료들을 봐도 다소 개념적이어서 정리하기가 쉽지 않네요.
우선은 참고할만한 링크 위주로 정리하고,
나중에 유익한 자료들 찾게 되면 추가 업데이트 하겠습니다.
풀이 전략
1. 모델옵스(ModelOps) 개념
2. 모델옵스 개념도 및 주요 기능 (or) 프로세스 설명
3. MLOps의 진화 ModelOps (or) MLOps vs. ModelOps
모델옵스(ModelOps) 개념
머신러닝, 지식 그래프, 규칙, 최적화 및 언어를 포함한
광범위한 AI 및 의사 결정 모델의 거버넌스 및 수명주기 관리에 중점을 두고 있으며,
AI 모델의 재조정, 재학습 또는 재구축을 지원하여
AI 기반 시스템 내에서 모델의 개발, 운영 및 유지 관리 사이에 중단 없는 프로세스를 제공하는
프로세스 및 도구의 조합
모델옵스(ModelOps) 개념도
가트너에서 바라보는 ModelOps의 뉘앙스입니다.
자신만의 개념도를 만들어 보시길 바랍니다.
모델옵스 프로세스
위키피디아에 나와있는 모델옵스에 대한 프로세스입니다.
모델 생명주기 거버넌스
Forrester의 Model lifecycle governance 관련 그림인데,
데이터 이해 - 데이터 준비 - 모델 - 평가 - 배포 -모니터 의 단계로
모델 생명주기 거버넌스가 이뤄지고 있다고 표현되어 있습니다.
Model lifecycle governance | Source: Forrester
ModelOps 과정
SAS에서 생각하는 ModelOps 과정인데, 참고차 포스팅 합니다.
그림이 DevOps 툴 체인과 비슷하게 생겼네요.
모델옵스의 주요 기능
| 구분 | 주요 기능 | 설명 |
| ModelOps | CI/CD Integration | Continuous Integration Continuous Delivery |
| Model Development Environments | ||
| Champion-challenger Testing | ||
| Model Versioning | ||
| Model Store and Rollback |
모델옵스 성공을 위한 성숙도 3 단계
실제 기술사 시험을 볼 때 중요한게 1교시 3단락을 얼마나 효과적으로 작성하는냐가 매우 중요한데
아래 형태는 매우 좋아서 담아 봤습니다.
삼각형 간단히 그리고, 핵심 내용 키워드 몇 개 적고, 간글 표현으로 주장하고자 하는 바를 펼치는
전형적인 BP 작성 사례입니다.
블로그에 "127 회 정보관리 기술사 해설지 (이륙 동기회)" 홍보 링크도 걸어 놨으니
원본 파일 시간 되실 때 참고하셨으면 합니다.
출처 : 127 회 정보관리 기술사 해설지 (이륙 동기회)
기출 문제
(관리 128-1-4)
기계학습(Machine Learning) 모델링(Modeling)과 모델옵스(ModelOps)에 대하여 설명하시오.
2022.07.06 - [정보관리기술사/★ 128회 기출문제 풀이 ★] - (128 관리 1-4) 기계학습 모델링과 모델옵스(ModelOps)
(128 관리 1-4) 기계학습 모델링과 모델옵스(ModelOps)
제 1 교시 4. 기계학습(Machine Learning) 모델링(Modeling)과 모델옵스(ModelOps)에 대하여 설명하시오. 두음 (X) 아마도 127회에 모델옵스(ModelOps) 문제가 출제된 바 있어서, 대부분의 예비 기술사님들께서..
peimsam.tistory.com
(관리 127-1-2)
모델옵스(ModelOps)
참고 자료
Definition of ModelOps - Gartner Information Technology Glossary
Definition of ModelOps - Gartner Information Technology Glossary
ModelOps (or AI model operationalization) is focused primarily on the governance and life cycle management of a wide range of operationalized artificial intelligence (AI) and decision models, including machine learning, knowledge graphs, rules, optimizatio
www.gartner.com
What Is ModelOps and How Is It Different From MLOps? - neptune.ai
What Is ModelOps and How Is It Different From MLOps? - neptune.ai
In the past few years, we’ve seen an increase in Artificial Intelligence and Machine Learning solutions in real-life situations. In big companies, these solutions have to be implemented in hundreds of use cases and it’s difficult to do this manually.
neptune.ai
개발자들 주목하는 MLOps, 지속가능한 AI 서비스 만든다 < 기술 < 기사본문 - AI타임스 (aitimes.com)
개발자들 주목하는 MLOps, 지속가능한 AI 서비스 만든다 - AI타임스
요즘 인공지능(AI) 개발자들이 가장 관심을 가지는 주제 중 하나로 단연 MLOps를 꼽을 수 있다. 기존 소프트웨어(SW) 개발자들에게 익숙한 용어로 ‘DevOps’가 있었던 만큼 완전히 생소하진 않다.두
www.aitimes.com
ModelOps - Wikipedia
Illustrates the ModelOps cycle ModelOps (model operations), as defined by Gartner, "is focused primarily on the governance and life cycle management of a wide range of operationalized artificial intelligence (AI) and decision models, including machine lear
en.wikipedia.org
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