(128 관리 3-5) 데이터 무결성(Integrity)와 정합성(Consistency)의 차이

데이터 통합 및 마이그레이션 프로젝트에서 데이터 무결성 목표를 달성하기 위해서는
데이터들의 정합성을 확보하고 신뢰도를 높이는 일이 매우 중요하다.
다음의 내용을 설명하시오.

가. 데이터 무결성(Integrity)과 정합성(Consistency)의 차이
나. 데이터 값(Value) 진단 프로파일링(Data Profiling)의 중점 분석 관점
다. 데이터 마이그레이션 검증 테스트 방법

 

개념을 정확히 알아야 비교가 가능한데 무결성과 정합성의 개념은 아래와 같습니다. 

 

무결성

- 데이터 값이 정확하고 완전한 상태
- 테이터의 정확성과 일관성을 유지하고 보증하는 특성
- 무결성을 지키는 것이 데이터 모델링의 최고 목표

 

정합성

- 데이터의 올바른 유무와 상관없이 데이터들의 값이 서로 일치하는 상태
- 비정규형을 사용해 이상현상(anomaly)이 발생하면 정합성이 지켜지지 않는다.

 

무결성과 정합성의 차이

 

멘토링

예시를 통한 개념도로 무결성과 정합성의 차이를 설명하면 좋을 듯 합니다.
참고 링크를 방문하여 예시를 한번 보시길 권고 드립니다.

 

- 무결성은 올바른 데이터가 일관되게 유지되지만 정합성은 틀린 데이터도 일관되게 유지
- 무결성은 데이터 품질의 필수 요소, 정합성은 무결성을 위한 속성

 

두음

데이터 무결성 유형에 대해 알고 있으면 문제 풀이가 좀더 기술적일 수 있습니다.

해당 내용도 참조해서 학습하시길 권고 드립니다.

 

2022.08.11 - [정보관리기술사/데이터베이스] - 데이터 무결성 유형 - "개참속사키"

데이터 무결성 유형 - "개참속사키"

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참고 자료

 

데이터 무결성 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 (wikipedia.org)

데이터 무결성 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

데이터 무결성(영어: data integrity)은 컴퓨팅 분야에서 완전한 수명 주기를 거치며 

데이터의 정확성과 일관성을 유지하고 보증하는 것을 가리키며 

데이터베이스나 RDBMS 시스템의 중요한 기능이다.

 

무결성 제한의 유형 : 객체 무결성, 참조 무결성, 범위 무결성

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데이터베이스 무결성 - IT위키 (itwiki.kr)

IT위키

데이터베이스 무결성 :

권한 부여된 사용자들에 의해 야기될 수 있는 의미적 에러를 방지하고,

데이터베이스가 현실 세계의 올바른 데이터를 갖도록 보장하는 특성

 

데이터베이스 무결성 구분

객체 무결성, 참조 무결성, 속성 무결성, 키 무결성, 사용자 정의 무결성, 도메인 무결성 등

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무결성과 정합성이란 무엇인가? (velog.io)

무결성과 정합성이란 무엇인가?

무결성과 정합성이 훼손되는 예시를 블로그에서 설명하고 있습니다.

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내일 이후 정리할 참고 자료 링크

한국데이터산업진흥원 - 정보마당 | 조사·연구보고서 (kdata.or.kr)

한국데이터산업진흥원

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데이터 마이그레이션 테스팅 by softwaretestingportal.com :: 소프트웨어 테스팅 노트 (tistory.com)

데이터 마이그레이션 테스팅 by softwaretestingportal.com

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