인공지능 기초

인공지능

 

사고나 학습 등 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술

 

머신러닝

 

컴퓨터가 스스로 학습하여 인공지능의 성능을 향상시키는 기술 방법

 

딥러닝

 

인간의 뉴런과 비슷한 인공신경망 방식으로 정보를 처리

 

머신러닝 유형

 

유형	설명
지도학습	- 정답지로 학습, 예측 모델 등에 사용
비지도학습	- 정답 없이 학습지로 학습, 군집화 등에 사용
준지도학습	- 라벨링이 없는 데이터와 라벨링된 데이터로 학습
강화학습	- 시뮬레이션 반복 학습, 성능 강화 등에 사용

 

지도학습 유형

 

유형	주요 모델
분류	의사결정트리, 랜덤포레스트, KNN, SVM, 앙상블
회귀	선형회귀, 로지스틱회귀

 

비지도학습 유형

 

유형	주요 모델
군집	K-means, DBSCAN
차원축소	PCA, LDA(지도학습)

 

강화학습

 

유형	주요 모델
강화학습	Q-Learning
	MCTS